Slumpen blev starten på ett banbrytande AI-projekt
Chalmers och kökspersonalen samarbetar, tillsammans utvecklar man en AI-modell för att minska skolornas matsvinn. Storegård i Partille kommun är först i landet.
– Det känns nästan för bra för att vara sant, säger Cecilia Johnstone om hur projektet har utvecklats.
Det började med en tanke – och fortsatte med en oväntad bordsgranne på en middag. I dag kan Partille vara på väg att skriva svensk skolhistoria. Kommunen har nämligen, som en av de första i landet, inlett utvecklingen av ett AI-baserat verktyg som kan minska matsvinnet i skolorna och samtidigt spara stora pengar.
Cecilia Johnstone arbetar i köket på Storegård och har länge varit frustrerad över hur all den statistik om matsvinn som skolköken i kommunen samlat in genom åren blivit liggande utan att riktigt användas.
– Vi har samlat siffror i flera år. Hur mycket mat vi lagar, hur mycket som slängs i köket och vad eleverna lämnar på sina tallrikar. Men det har varit så svårt att göra något konkret av siffrorna, berättar hon.
Allt lagrades i Excel-filer, men någon djupare analys var aldrig möjlig utan manuellt arbete.
– Det är ett jättejobb att gå igenom det för hand, och det var svårt att veta vad man egentligen skulle dra för slutsatser av alla siffror, säger Cecilia.
Men så förändrades allt på en middag där Cecilia hamnade bredvid AI-professorn Robert Feldt från Chalmers. Ett samtal om matsvinn och datainsamling väckte genast professor Feldts intresse.
– Jag kunde inte tro att det var sant när han berättade att han jobbade med just AI och dessutom undervisade på Chalmers. Det var som att vinna på Triss, säger Cecilia med ett skratt.
Kort därefter lade Robert ut projektförslaget som ett examensarbete på Institutionen för data- och informationsteknik som delas mellan Göteborgs Universitet och Chalmers, och studenterna Cornelia Olofsson Larsson, Lucas Carlsson Holter och Manely Abbasi nappade direkt.
– Det kändes så meningsfullt att få göra något som faktiskt kan göra skillnad i verkligheten, säger Cornelia Olofsson Larsson.
De tre studenterna har utvecklat ett AI-baserat analysverktyg som gör det möjligt för kökspersonalen att se trender och prognoser för matsvinn i realtid. Verktyget, som idag är en webbtjänst, presenterar insamlad svinn-statistik i lättbegripliga diagram och listor.
– Vi kan visa hur svinnet utvecklas över tid, vilka dagar som sticker ut och vilka maträtter som orsakar mest svinn, berättar Lucas Carlsson Holter.
Men det är inte alltid de rätter som verkar impopulära som orsakar mest svinn.
– Korv stroganoff och kebabgryta ligger högt i statistiken, men det är inte för att maten är dålig utan för att eleverna ofta tar för mycket ris till, förklarar Cecilia Johnstone.
Verktyget har utvecklats i nära samarbete med Storegårds kökspersonal, som fått testa och ge återkoppling under hela processen. Att det blivit ett verktyg för verklig användning – och inte bara ett forskningsprojekt – är något alla är stolta över.
– Många AI-projekt stannar vid att forskaren visar en massa siffror. Vi vill att det här ska vara ett verktyg som faktiskt används i köket, säger Cornelia Olofsson Larsson.
Målet är att verktyget på sikt ska bli en app, lätt att använda direkt i köket via en mobiltelefon eller surfplatta.
– Det måste vara så enkelt att vem som helst i köket kan använda det. Man ska inte behöva gå och hämta en dator eller leta fram krångliga inloggningsuppgifter, säger Monika Ljunggren från måltidsverksamheten.
En av de mest användbara funktionerna i verktyget är möjligheten att göra prognoser. Genom att analysera tidigare svinn kan verktyget ge en uppskattning av hur mycket svinn som kan förväntas en viss dag, beroende på vad som serveras.
– Tänk att kunna planera rätt mängd redan från början. Det är ett smartare sätt att jobba, säger Monika Ljunggren.
Verktyget gör det också möjligt att snabbt identifiera de dagar och maträtter som historiskt sett orsakar mest svinn.
– Bara det att få svart på vitt att till exempel buffédagar eller populära rätter leder till mer svinn är värdefullt. Då kan vi punktmarkera de dagarna och jobba mer aktivt med att informera och påverka våra matgäster, säger Cecilia Johnstone.
Att minska matsvinnet är inte bara bra för miljön – det är också en ekonomisk fråga. I snitt slängs 16 procent av all inköpt mat i Partilles skolor.
– Vi pratar om stora mängder. Bara en vanlig skoldag kan det handla om 40 kilo mat i ett enda kök, säger Monika Ljunggren.
På ett år innebär det flera ton fullt ätbar mat – och stora summor som kommunen skulle kunna spara.
– Och det är inte bara pengarna. Vi måste också tänka på alla resurser som går åt till att producera, transportera och tillaga maten. Att minska svinnet är en ren vinst för både plånboken och planeten, säger Monika.
Studenterna närmar sig slutet på sitt arbete, men både de och kökspersonalen hoppas att projektet ska leva vidare.
– Det här får inte bli slutet. Vi vill att det här ska bli starten på något riktigt stort, säger Cecilia Johnstone.
Men för att gå från prototyp till skarp drift krävs att kommunen tar nästa steg.
– Vi behöver politiskt stöd och en långsiktig plan för hur verktyget ska driftas och utvecklas vidare, säger Monika Ljunggren.
Redan nu har man inlett samtal med kommunens IT-avdelning, men mycket arbete återstår innan verktyget kan bli en permanent del av måltidsverksamheten.
Både kökspersonalen och studenterna ser att verktyget skulle kunna användas långt utanför skolornas värld.
– Det här skulle passa alla typer av storkök – från äldreboenden till sjukhus och restauranger. Det finns ingen anledning att det bara skulle stanna här, säger Monika Ljunggren.
Oavsett hur snabbt utvecklingen går vidare är alla överens om en sak – arbetet har redan gjort stor nytta.
– Det har varit så roligt och inspirerande att jobba med det här. Vi har fått nya insikter och ett helt annat sätt att tänka kring svinn, säger Cecilia Johnstone.
Och studenterna håller med.
– Vi har lärt oss otroligt mycket – både om AI, mjukvaruutveckling och om hur man skapar något som faktiskt används på riktigt, säger Cornelia Olofsson Larsson.
När studenterna lämnar över sitt arbete hoppas köket kunna fortsätta utvecklingen, och kanske till och med inspirera andra kommuner att ta efter.
– Partille är ju känt för att vilja ligga i framkant. Här får vi chansen att bli först i landet – eller kanske till och med i världen – med ett AI-verktyg för att minska matsvinnet i skolor, säger Monika Ljunggren.
FAKTA: Partilles AI-projekt mot matsvinn
Vad? Ett digitalt verktyg som använder AI för att analysera och förutspå matsvinn i skolköken.
Vem? Utvecklat av tre Chalmersstudenter i samarbete med Storegårdsskolan i Partille.
Varför? För att minska matsvinnet, spara pengar och arbeta mer hållbart.
Hur? Genom att samla och analysera data om hur mycket mat som lagas, serveras och slängs – och ge kökspersonalen verktyg för bättre planering.
Vad händer nu? Verktyget är färdigt i en första version. Nästa steg är att kommunen beslutar om fortsatt utveckling och implementering.
Följ oss på sociala medier:
Din enda lokaltidning som kommer på papper och är helt GRATIS!
Lokalpressen, på webben, i brevlådan och sociala medier.
